人工智慧代理人未能準備好取代人類行為研究

根據九月二日發表於科學進展期刊的研究顯示，將人類受試者以人工智慧代理人或數位雙胞胎取代，目前在行為研究領域仍面臨諸多瓶頸。哥倫比亞商學院的計算社會科學家奧利維耶杜比亞指出，雖然這些人工智慧複製品展現出部分潛力，但整體表現仍差強人意，準確率平均約有四分之一的時間出現錯誤。 研究團隊先前招募超過兩千名美國民眾，讓他們回答五百多個涵蓋人口統計、心理量表與認知測驗的問題，並將數據輸入大型語言模型來建立數位雙胞胎。在十九項社會科學實驗中，研究發現這些人工智慧代理人的回答往往比真人更為同質化，且容易受到人口刻板印象的影響，甚至表現得比人類代理人更加理性與信任他人。 賓州州立大學的人工智慧研究員哈迪霍塞尼也發現類似現象，指出大型語言模型會將人類判斷扭曲並導向特定且過度理性的方向。不過專家認為，若能加入更具動態感的方法，例如讓聊天機器人持續追蹤或日常對話，將有助於改善數據集的品質與準確度。 儘管現階段的數位雙胞胎無法完全取代人類，但在研究前測或需要詳細文字回應時仍具備實用價值。研究人員呼籲社會科學界在面對合成數據時應保持務實心態，理解以機器精準預測複雜的人類行為是一項極具挑戰性的任務。