🔹 奧地利研究團隊利用人工智慧開發組織時鐘
奧地利科學院分子醫學研究中心與維也納大學網路醫學研究所的研究人員在2026年8月24日發表於自然醫學期刊的研究指出，透過分析基因型組織表現專案所收集的二萬五千七百張顯微影像與高達四億八千萬個圖像磚塊，成功開發出能夠評估個體器官生物學年齡的人工智慧組織時鐘，其平均預測誤差僅為四點九年。
要約
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奧地利科學院維也納大學分子醫學研究中心與網路醫學研究所的研究團隊於2026年8月24日發表在自然醫學期刊上的研究顯示，透過人工智慧技術開發的組織時鐘，揭示人體各器官的實際老化速度並不一致，且部分老化模式可以透過常規血液檢查進行檢測。 研究人員結合人工智慧與基因型組織表現專案的資料庫，分析超過二萬五千張涵蓋四十種組織類型的顯微影像，發現年齡是影響組織外觀最強烈的因素，並成功建構出平均預測誤差僅為四點九年的預測模型，準確捕捉到組織特異性病理變化與端粒縮短等老化特徵。 研究指出肺部、腎臟、胰腺和腎上腺在二十至四十歲時即出現加速老化跡象，子宮則在更年期前後經歷顯著轉變，同時腎衰竭與糖尿病等疾病也會對特定器官造成明顯的加速老化影響，並能透過血液基因表現圖譜成功預測阿茲海默症與克隆氏症等疾病的老化信號。 這項研究突破傳統僅依賴分子變化的局限，利用人工智慧將顯微組織結構轉換為可透過血液檢測追蹤的健康指標，為未來實現無創追蹤器官健康與疾病進展的早期診斷技術奠定重要基礎。