🔹 AI行為反應與主觀意識的認知落差
【📌 研究發現】慕尼黑大學於2026年10月發表的新研究顯示,大眾雖然認為具備高度互動與情感辨識能力的AI非常像人類,但並不代表大眾會將這種人類般的行為等同於擁有主觀意識。即使AI與人類在完全相同的環境下表現出一致的行為,大眾給予AI的意識評分依然顯著低於人類。【⭐ 數據支撐】該研究由路易斯·隆金等人領導,共招募了近1,100名參與者參與情境評估實驗。
慕尼黑大學於2026年10月5日發表於『認知』期刊的研究指出,人們雖然會認為具備高互動性與反應能力的AI系統類似人類,但並不代表大眾會將這種人類般的行為等同於擁有主觀的意識。研究透過招募近1,100名參與者進行對比實驗,發現當AI與人類在完全相同的環境下做出相同行為時,大眾對於AI的意識評分依然顯著低於人類,即便是反應最靈敏的AI也被認為不如反應最遲鈍的人類具有意識。 研究團隊主要由路易斯·隆金、巴哈多爾·巴哈米與奧菲莉亞·德羅伊等人組成,他們的核心觀點在於釐清大眾對『行為反應』與『主觀意識』的判斷差異。過去的科學研究多半只詢問大眾AI是否具備心理狀態,而本次研究則是首次直接對比人類與AI在相同情境下的心理狀態歸因,結果顯示大眾對於AI是否具備『察覺能力』的分野較小,但在涉及主觀體驗的『意識』時則會嚴格劃清界線。 該研究的重要發現凸顯出日常語言使用在塑造AI認知上的關鍵影響。當大眾使用『察覺』等較為中立的詞彙時,AI與人類的區別會大大縮小;然而,當媒體與企業使用誇大或賦予道德良知、主觀意圖的詞彙時,便容易引發社會大眾對於AI是否具備心智的擔憂。大眾其實具備高度的辨別能力,並不會輕易將人工智慧與人類放在同一個心智天平上,這意味著大眾溝通與報導方式必須更加謹慎。 這項研究對於未來科技傳播與企業行銷具有實質的指導價值。科技公司與新聞媒體在報導生成式人工智慧或先進智慧系統時,應避免使用過度擬人化的誇大宣傳,改以精準且中立的詞彙來描述系統功能,有助於大眾建立理性的科技認知,避免不必要的社會恐慌或錯誤的心智歸因,確保大眾能在正確理解AI運作本質的前提下使用這項技術。
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