AI行為與人類意識的認知差異研究

人工智慧 認知科學 慕尼黑大學 心智歸因 科學研究

摘要

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AI 生成的封面圖片

慕尼黑大學於2026年10月5日發表於『認知』期刊的研究指出,人們雖然會認為具備高互動性與反應能力的AI系統類似人類,但並不代表大眾會將這種人類般的行為等同於擁有主觀的意識。研究透過招募近1,100名參與者進行對比實驗,發現當AI與人類在完全相同的環境下做出相同行為時,大眾對於AI的意識評分依然顯著低於人類,即便是反應最靈敏的AI也被認為不如反應最遲鈍的人類具有意識。 研究團隊主要由路易斯·隆金、巴哈多爾·巴哈米與奧菲莉亞·德羅伊等人組成,他們的核心觀點在於釐清大眾對『行為反應』與『主觀意識』的判斷差異。過去的科學研究多半只詢問大眾AI是否具備心理狀態,而本次研究則是首次直接對比人類與AI在相同情境下的心理狀態歸因,結果顯示大眾對於AI是否具備『察覺能力』的分野較小,但在涉及主觀體驗的『意識』時則會嚴格劃清界線。 該研究的重要發現凸顯出日常語言使用在塑造AI認知上的關鍵影響。當大眾使用『察覺』等較為中立的詞彙時,AI與人類的區別會大大縮小;然而,當媒體與企業使用誇大或賦予道德良知、主觀意圖的詞彙時,便容易引發社會大眾對於AI是否具備心智的擔憂。大眾其實具備高度的辨別能力,並不會輕易將人工智慧與人類放在同一個心智天平上,這意味著大眾溝通與報導方式必須更加謹慎。 這項研究對於未來科技傳播與企業行銷具有實質的指導價值。科技公司與新聞媒體在報導生成式人工智慧或先進智慧系統時,應避免使用過度擬人化的誇大宣傳,改以精準且中立的詞彙來描述系統功能,有助於大眾建立理性的科技認知,避免不必要的社會恐慌或錯誤的心智歸因,確保大眾能在正確理解AI運作本質的前提下使用這項技術。

關鍵點

01

🔹 AI行為反應與主觀意識的認知落差

【📌 研究發現】慕尼黑大學於2026年10月發表的新研究顯示,大眾雖然認為具備高度互動與情感辨識能力的AI非常像人類,但並不代表大眾會將這種人類般的行為等同於擁有主觀意識。即使AI與人類在完全相同的環境下表現出一致的行為,大眾給予AI的意識評分依然顯著低於人類。【⭐ 數據支撐】該研究由路易斯·隆金等人領導,共招募了近1,100名參與者參與情境評估實驗。

02

🔸 反應靈敏度提升與意識歸因的極限

【📌 影響因素】對於人類與人工智慧而言,更高的環境反應能力確實會帶動更高的意識與察覺評分,反應更強烈的代理機構通常會被認為擁有更豐富的內在心理狀態。【⭐ 關鍵對比】即便如此,研究發現即使是最具反應能力的AI,其被評斷的意識程度仍然低於反應最不靈敏的人類,顯示大眾在意識歸因上對AI設有嚴格的界線。

03

⭐ 「察覺」與「意識」的語義界線差異

【📌 名詞區分】大眾對於不同心理詞彙的解讀存在明顯差異。「察覺」一詞主要描述代理機構偵測並回應環境資訊的能力,因此在該詞彙上,人類與人工智慧的評分差距較小;相對地,「意識」一詞帶有強烈的主觀體驗意涵,導致大眾始終不願意將其完全歸屬予人工智慧系統。

04

📊 媒體宣傳與日常語言的溝通影響

【📌 潛在風險】研究共同作者巴哈多爾·巴哈米指出,企業與媒體經常在報導中對AI模型進行誇大描述,甚至賦予其意圖、計畫或道德良知。【⭐ 應用建議】大眾日常判斷其實相當具有辨別力,當使用如「察覺」這類較為中立的描述時,人類與AI的分野會大幅縮小,因此選擇合適且精準的科學傳播語言至關重要。

05

💡 哲學觀點與未來科技傳播的反思

【📌 學術觀點】資深研究員奧菲莉亞·德羅伊認為,人類之所以對AI使用心智相關詞彙,往往是因為缺乏更好的詞彙來描述被訓練成如同人類般說話與行動的系統。【⭐ 核心價值】這項發表於『認知』期刊的研究提醒學術界與產業界,必須以更嚴謹的態度看待人工智慧的心智歸因現象,以防範大眾產生不必要的科技焦慮。

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